让AI从炒作走向现实…

shuszhao

当今的人工智能(AI)就像是两年前的物联网(IoT)——市场过度炒作，但其实只是一知半解…
在日前于德国举行的慕尼黑电子展(electronica 2018)上，恩智浦半导体(NXP Semiconductors)总裁Kurt Sievers在一场CEO圆桌会议上指出，当今的人工智能(AI)已经被过度炒作了。“最不可思议之处在于没有人真的知道它是什么。大多数的人甚至不晓得AI的定义。”

除了Kurt Sievers，这场CEO圆桌论坛还邀请到意法半导体(STMicroelectronics；ST)首席执行官Jean-Marc Chery、英飞凌科技(Infineon Technologies)首席执行官Reinhard Ploss和Mentor Graphics首席执行官Wally Rhines、阿里巴巴(Alibaba)旗下云端服务阿里云(Alibaba Cloud)首席智联网科学家丁险峰，以及Elektrobit汽车业务部门总经理Alexander Kocher，探讨AI的现实及其实际效用。大多数人都同意，AI更像是用于实现物联网和自动驾驶等应用的工具。

Sievers说：“物联网从两年前开始被大肆炒作，至今都还没能真正发生。但我们认为，随着连接性(connectivity)以及传感器技术进步，AI可望真的让物联网得以实现。”

英飞凌科技首席执行官Reinhard Ploss说：“AI融合了你所拥有的数据及其背后的所有算法。”

业界首席执行官们试图进一步落实AI，解释其适合应用之处，并将市场炒作与现实区分开来。

ST总裁兼首席执行官Jean-Marc Chery表示，“边缘AI (AI at the edge)是一种渐进式的创新，它并不是每个人所想象的激进式创新。”

Chery介绍ST如何在制造业中导入某种AI形式，解释如何透过软件与神经网络组件收集有关晶圆缺陷和工艺参数等数据、寻找模型以及预测故障机制等。“你必须具备很强的工程技能，才能掌握导致失效的根本原因。因此，我们很清楚可以用AI来做什么，以及不要指望AI能做哪些事。”

Chery表示，AI扮演着加速器和推动者的角色，能让系统更有效率并加速决策。但AI并不会完全取代人类的角色。

阿里云首席智联网科学家丁险峰说：“AI无法取代人类的创新思维。”

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左起：ST首席执行官Jean-Marc Chery、Mentor Graphics总裁兼首席执行官Wally Rhines、里根斯堡大学(University of Regensburg )教授Michael Dowling (主持人)、英飞凌科技首席执行官Reinhard Ploss以及恩智浦半导体总裁Kurt Sievers（来源：electronica）

Ploss表示深有同感。他说：“AI并不会创造新的智慧，但可以协助或暗示问题出在哪里。或者，AI可在研发(R&D)时用于加速开发过程。在某一个领域接受训练的系统也可以协助我们用于其他领域进行改善。”

针对这方面，参与这场圆桌论坛的专家们提出的一个重点是，AI涉及基于规则(rule-based)的推论，无法实现任何需要使用未知数据的系统。换句话说，计算机当然不可能胜过人类。

这场圆桌论坛还讨论到不同的地理区的差异。从科学方面来看，美国持续引领人工智能发展，但中国则在实务方面处于领先地位，特别是因为中国人口数量庞大，以及人们可由社交媒体取得的数据深度等。专家们还讨论到欧洲可发挥作用之处在于为基于AI的应用提供可靠的安全和隐私。

落实汽车应用
汽车很显然是AI的关键应用之一。但根据恩智浦汽车电子事业部技术长Lars Reger表示，业界对于第5级(Level 5)全自动驾驶能力的愿景和期待如今正逐渐降低中。

Reger说，随着每个人忽然间开始要求Level 3，针对自动驾驶“等级”的讨论不再聚焦于如何实现Level 5了。

Reger说，“现实正在发挥作用。我们正经历一个完美的技术炒作周期，而现在正处于下坡阶段。”

针对汽车和物联网领域，客户希能能建构更合适的功能——例如在物联网方面，他们正着眼于在最佳性能点上实现更节能省电的处理途径。

Reger还讨论到如何打造可应用于不同领域的平台，作为推动价值链以及与市场新进者合作的部份策略。

“我们的社会正转向随选(on-demand)文化。”Reger说：“以共享汽车为例 ，‘所有权’(ownership)在新时代将不再受重视。但是随选文化能发展到什么程度？您也许可以拥有随选汽车、随选医疗保健，但终点在哪里？”

这正是Reger认为有必要足够灵活地为缺少某一领域专业的新客户提供服务之处。这些客户可能正在智慧家庭、智能工厂或智能移动中开发新的商业模式。但他们不一定有能力提供形成终点所需的技术或系统。

Reger表示，搭载高性能运算引擎的汽车参考设计，可以轻松地转换至其他应用。因此，恩智浦正积极建立参考设计中心并提供参考数据，以协助规模较小、经验较少的客户打造以往只有具备专业领域知识的大型业者才有能力开发的先进系统。

AI是否过度炒作？
至少在电子系统设计领域，AI或许并不至于过度炒作。正如参与electronica的首席执行官们所阐述的，这一生态系统中存在许多现实，芯片供应商清楚地知道客户面临的真正挑战，以及哪一种类型的AI引擎或芯片能够解决这些问题。

工程师通常都很聪明(和务实)，当然别想随便唬弄他们。在主流媒体中更可能出现对AI大肆宣传或炒作，任凭想象力尽情发挥，甚至认为AI就等同于拥有自主思维的智能计算机以及机器人，最终将取代一切！然而，至少在未来几年内，这一切都还不太可能发生。

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