电动车厂提升储存效能以加速仿真功能

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HPC储存设备可协助车厂在电动车设计、仿真平台跨越效能瓶颈。

制造商在设计复杂的新产品时会遇到困难。举例来说，像是汽车制造商，特别是电动车(EV)制造商，当他们采用高阶仿真软件确认新车设计与进行碰撞测试时，系统会因为数据问题而卡住。

中国大陆电动车制造商NIO的目标是高阶电动车市场，目前正向美国一家专门供应高效能运算(HPC)储存设备的厂商采购，以应付具密集性和复杂性的运算任务。

位于加州桑尼维尔(Sunnyvale, Calif.)的Panasas日前表示，NIO今年稍晚将推出的ES6电动休旅车(SUV)，会采用其高阶储存平台，用于电动车的设计、开发和测试。Panasas HPC储存平台根据该公司专有的平行文件系统架构(parallel file system architecture)设计而成，同时执行非结构式数据(unstructured data)的写入和读取，此统包工具(turnkey appliance)结合了硬件和软件，这是像NIO这样的制造商所需要的功能，因为这些制造商希望能够加快电动车的设计和生产。

Panasas首席营销官Jim Donovan表示：“HPC储存现在正成为人工智能(AI)和机器学习(ML)领域所采用的主要技术。”对于像NIO这样的新创制造商来说尤其如此，他们希望在新兴电动车市场上提升产品的附加价值。

除了车辆设计，NIO还将使用Panasas储存平台，进行碰撞模拟等应用。Donavan说，执行运算密集和数据储存密集的计算机辅助工程分析(CAE)与仿真软件时，常会出现效能瓶颈的问题，NIO升级其储存设备来因应这些问题。

一般的制造过程中，工程师通常会向IT部门寻求储存方面的资源，但企业储存平台通常无法拨出资源。对于NIO这间中国大陆电动车制造商来说，Donovan提到，该公司无法做到长达数天不断的模拟。Panasas平台透过执行多个平行数据路径来解决效能不足的问题，同时针对大型档案整合硬盘上的储存数据与针对小型档案整合固态硬盘上的数据。

Donovan补充，此适用于设计、制造原型产品和其他复杂的仿真工作。

除了获得专利的储存操作系统，Panasas平台还运作在一个称为DirectFlow的平行数据存取协议中，该协议在客户端计算机和储存操作系统之间配置一个平行I/O框架，进行档案读写。

Donovan在接受采访时强调，该系统吸引NIO的原因是汽车制造商能够置入其现有的设计架构中，或者正如Donovan所说：“安装后便可忘了这一切(set it and forget it)。”

NIO表示，其升级后的数据储存架构将用来「提升复杂的工作流程，包含我们新进电动车的设计优化与和原型化阶段。」NIO HPC经理Zhijie Fang补充说道：“HPC在车辆设计过程中，发挥了重要作用，我们需要在严格的设计模拟过程中管理和处理大量的资料。”

NIO和像特斯拉(Tesla)这样的电动车竞争对手，在HPC架构方面花下大钱投资，以因应新原型设计，以及执行数据密集型仿真软件时的需求。NIO于2016年窜升于市场上，其EP9车款在德国的测试轨道中，创下最快单圈纪录，它还打破了美国电动车最快的单圈纪录。

HPC储存设备助力电动车设计、仿真平台跨越效能瓶颈

该公司首辆生产的电动车ES8于6月在中国大陆推出，与其他电动车制造商一样，NIO正透过价格更实惠的车种来扩大市场，预计2018年稍晚将推出五人座的电动休旅车。

这些提升生产速度的例子提供HPC供应商一些新的使用案例。Panasas共同创办人兼首席科学家Garth Gibson为加州大学伯克利分校(University of California at Berkeley)计算机科学家团队的其中一员，他们开发了磁盘阵列(RAID)的平行储存架构。

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