中国AI安防产业链盘点：6大业务领域，上百家主要企业

shuszhao

自5月15日华为禁售令公布以后，越来越多的中国科技公司被爆出会被列入美国“采购黑名单”，其中就不乏中国安防领域的两大巨头——海康视威和大华股份，前者在业内甚至有“小华为”的美誉…

所幸的是，这一传闻至今未有最终定论，而海康视威也曾公开表示：芯片供应商基本来自国内，不会受到贸易纠纷的影响。对此，美国“禁售令”被国内网友戏谑为“中国高科技产业的‘试金石’”，中国AI安防产业的发展也得以汇聚了更多的目光。
眼下，尽管中国AI安防产业蓬勃发展，但整个市场规模仍在初级阶段，硬件模组、软件/算法、整机分销、项目、运维、生态这六大业务环节上的主要企业已经全部就位，时刻等待着市场爆发的到来。

一、硬件模组


总的来说，安防行业产业链主要包括上游零部件的生产，主要为电子元件供应商和半导体芯片供应商；中游软硬件的生产，主要为前端摄像机、后端音视频产品、视频服务器、显示屏供应商，系统集成商、运营服务商；下游为终端客户。
上游零部件中最具技术性的是AI芯片，正因为AI芯片的出现才使得计算前移成为可能。本文着重盘点那些安防领域的中国AI芯片企业。

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寒武纪、全志科技、云飞励天、地平线机器人、百度、深鉴科技、中天微、天数智芯、西井科技、阅面科技、云知声、深聪智能、异构智能、深思创芯、中星微、鲲云科技、智芯原动、杭州国芯、深维科技、富瀚微电子。
这些AI芯片企业中，就有寒武纪、地平线机器人、西井科技、鲲云科技、深鉴科技、云飞励天等多家企业已经布局了安防领域。与此同时，如华为、国科微等本土芯片公司也深耕AI安防芯片领域。此外，还有一些初创AI公司也给出了许多创新的案例，如比特大陆、眼擎科技、熠知电子、启英泰伦、触景无限、深思考人工智能等，他们的潜力也不容小觑。

二、软件/算法


众所周知，在海量视频存储时代，人们需要借助计算机视觉技术（包括人脸识别和图像识别），以监控摄像机代替人眼对目标完成识别、分析和跟踪等工作，做到监控内容分析“快狠准”。
因此，以人工智能“四小龙”——依图、云从、商汤、旷视为代表的中国CV公司，基于人脸识别算法优势，在公安、交通、金融等领域的智能安防系统应用案例，成为AI安防的新焦点。

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商汤科技、百度、旷视科技、云从科技、阿里云、影谱科技、海康威视、朗镜科技、大华股份、瑞为技术、依图科技、格灵深瞳、码隆科技、纵目科技、陌上花科技、云天励飞、图普科技、速感科技、阅面科技、脸云科技。
依图科技：建立庞大的人像比对库，助力政府公安多地侦查破案和安保，并与华为合作，共同为智慧城市生态建设添砖加瓦。以2018年为例，3月，依图与华为发布了面向平安城市、智慧园区的人脸识别一体化解决方案，10月，两者合作推出智能警务云解决方案和分支视频云联合解决方案，全面支撑公共安全视频实际应用。
云从科技：在安防领域，云从科技推动中科院与公安部全面合作，通过公安部重大课题研发火眼人脸大数据平台等智能化系统，引领公安行业战法变革。2018年1月，国家发改委确定云从科技承担国家“人工智能“产业化项目重大工程——人脸识别系统产业化应用平台建设任务。2018年5月，云从科技在第九届中国国际警用装备博览会上发布新品“御眼人脸卫士”。
商汤科技：旗下技术已广泛应用于智慧城市、新零售、机器人等领域，在公安实战图侦业务方面，可以在亿级大库秒级返回结果，快速实现涉案人脸的身份鉴定与身份关联，帮助一线警员及时准确出警，提升案件侦破效率。
旷视科技：提出了4+2+X的技术发展路径和包含算法、软件、硬件和数据4 in 1公式，其人脸识别系统已在公安部及全国几十个省市落地。在长期安防实战场景的打磨下，旷视帮助公安用户构建起包括“前端感知、云端研判、终端应用”在内的新型智能安防闭环体系。

三、整机分销


中国的安防产品、技术和应用开始引领全球安防产业的发展，成绩最突出的就在整机分销，即传统安防企业。据a&s公布的2018年度“全球安防50强”榜单来看，海康威视一家独大，与后面二、三名拉开较大距离；大华股份努力保持亚军优势，正在努力向前追赶。

可以看出，目前中国AI安防产品比较集中在视频监控，实际上整体的安防系统中还有门禁、报警两大组成环节，业界可以向这些竞争较小的细分领域去发展。

四、应用与项目


如果说一千个观众心中有一千个哈姆雷特，那么一千个用户心中就有一千种需求；而每一种不同需求，都需要一套不同的解决方案来适应其特殊情况。所以除了以上的AI芯片、CV方案、整机分销以外，AI安防产业链还需要有专注于应用与项目的方案集成商。

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海康威视、天地伟业、大华股份、宇视科技、腾讯优图实验室、平安科技、格灵深瞳、深晶科技、智芯原动、触景无限、北京卢深视科技、智脉科技、杭州魔点科技、宇泛智能、智诺科技、佳都新太科技、上海广拓信息、上海天跃科技、深圳达实物联网、深圳火眼智能、力维智能、锐明技术、智慧眼科股份等。
这些AI方案集成商可以分为几类：一是传统安防企业的业务扩展；二是AI公司、CV公司在跨界合作的产物；三是初创的AI安防方案公司。前两者是业务延伸的拓展，后者是后起之秀，但都需要注意避免发展竞争中的显著问题，包括：产品价格战、产品同质化现象、项目智能化水平不高等。

五、运营维护


安防技术发展一直离不开IT、通讯的发展，不过之前安防更侧重于项目、工程，或者说是在自己的一个小圈子里面运行，整体的市场规模相对一些成熟的产业很小。
如今，随着众多IT厂商纷纷进入安防行业，消费市场有望进一步打开。从希捷出品DVR专用硬盘，到Intel为监控系统量身打造芯片，IBM、思科、华为、中兴、神州数码、清华同方、方正……这些响当当的老牌IT厂商基本上采取与传统安防企业合作的方式，为AI安防产业拓宽更多的渠道和提供全方位服务体系。

六、生态构建


在这个互联网的高速发展的时代，互联网和AI安防跨界融合俨然成为一种趋势。而双方的结合，首先会从AI安防生态业务上启动。
最具代表性的互联网企业无疑是BAT三家公司，将从加快产品迭代速度、拓宽民用安防市场、扩张营销渠道三大方面，助推AI安防着落民用消费市场。

最后笔者认为，AI安防产业链复杂，玩家们不仅要在产品与技术上做加法，还要在应用领域和项目运维上做乘法。以上六大业务领域虽然互有交叉、协同发展，但竞争的过程中要避免恶性手段，毕竟落地才是AI安防产业变现的最佳途径。

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