声纹识别在安防领域表现亮眼 但依旧面临诸多问题

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同属于生物识别技术，与火爆的

人脸识别

相比，声纹识别表现得很低调，然而并不影响这一黑科技魅力的散发：巴克莱银行、汇丰银行、哈利法克斯银行等多家英国银行目前都支持声纹识别；我国公安部已面向全国推广声纹技术，各地公安机关均在努力提升声纹信息的实战应用效能，加强公安机关声纹技术的应用工作；近期有消息称 Siri 将加入声纹识别，当有人说出“Hey Siri”的时候，Siri 可以知道是否是主人在喊它。

那么，在经历从指纹识别到面部识别后，声音是不是会成为新主流身份认证模式呢？
声纹识别三大优势
相较于声纹识别，大众可能对语音识别更为熟悉，但二者有本质的区别。语音识别是“说什么”，声纹识别是“谁在说”。声纹识别可以分为说话人辨认和说话人确认两类。
不同于人脸、指纹、虹膜等其他生物识别方式，声纹识别拥有独特的优势。其一，声纹语料收集方式自然，无需进行眨眼、摆动作等特定动作，不受光线或隐私等特定场景的约束，人们的接受度更高；其二，声纹识别可以随机改变朗读内容，即便在网上或其他地方留下语音信息，也不易被复制或盗用；其三是使用成本低，人脸识别需要摄像头，而声纹识别只需要麦克风，这也更易推广应用。
声纹识别在安防领域表现亮眼
正因如此，声纹识别技术已经在多个领域内进行了应用，其中，较为突出的则是安防领域。在安防领域，无论多维度的防控还是多层次防控，声纹识别已经成为了音视频融合体系中不可或缺的一部分；在车站、酒店等公共安检点或通信系统中嵌入声纹识别技术，可以对重点人员进行鉴别和侦查追捕，助力公安有效遏制与打击不法行为，构建和强化安全的社会公众环境。
值得一提的是，物联网发展趋势下，对于屏幕较小的终端设备而言，用语音进行声纹识别更为合理，声纹识别有望成为物联网场景下的验证方式和服务入口之一。
尚面临诸多困难
声纹识别在各行各业当中体现出巨大的价值，不过也面临着很多困难。例如，目前声纹数据掌握在公安系统，企业想利用这些数据进行训练较为困难；另外，人类的方言、口音差异，以及不同情绪状态下的声音状况不同，都会对声纹识别造成一定的影响。如何在动态识别中准确判断出声音的本质特征对于声纹识别来说是非常重要，也是非常困难的。
结语：尽管有许多问题需要解决，但不可否认声纹识别确实有着更广泛的应用前景。生物特征认证技术已经被认为将取代各种明文密码，而声纹比起其他声纹特征也有着特殊的优势，除了更加安全和方便，语音的采集和识别的成本也比面部识别要低，其实更加适合用于密码认证。或许声纹识别成为主流身份认证模式那一天，不会太远了。

ljbhander

    

margaret

     学到了

zengfanlong

  

maogege-chen

感冒了是不是就用不了了？