Blaize发布边缘人工智能平台，7w时性能达16 TOPS

似水流年

Blaize发布边缘人工智能平台，7w时性能达16 TOPS

新闻要点：

1>Blaize宣布在GSP架构上构建的嵌入式和加速平台采样效率提高了60倍，延迟降低了10倍，内存带宽减少了50倍，7W功耗下可达到16TOPS处理能力，并且100%可编程。

2>Blaize软件工具可提供更高的准确性和性能、更快的部署以及业界第一个在边缘进行无代码的人工智能开发选项。

3>Blaize早期客户希望在工业、自动交通、智能零售、地铁和工厂应用中部署以前不可行的实时AI edge智能视觉用例。

Blaize日前发布了公司首款人工智能计算硬件和软件产品，旨在克服当前人工智能应用程序计算和产品化的未满足要求。与传统的GPU/CPU解决方案相比，Blaize Pathfinder和Xplorer平台与Blaize AI软件套件相结合，使开发人员能够在广泛的边缘使用和行业中开创一个更加实用和商业上可行的人工智能产品。

Blaize联合创始人兼首席执行官Dinakar Munagala说：“今天的边缘解决方案要么太小，无法计算负载，要么成本太高，难以生产。Blaize AI边缘计算产品克服了性能、复杂性和成本的限制，在边缘地带释放了人工智能的应用，促进了人工智能计算从数据中心向边缘的迁移。”

随着边缘对人工智能的需求改变整个行业，人工智能功能成为新产品的“必备”需求，边缘人工智能市场预计将快速增长。Omdia Research预计，边缘端芯片市场将在2025年达到510亿美元。

Blaize专注于系统和能源效率、低延迟、灵活性。Blaize嵌入式平台和加速器平台是在Blaize图形流处理器（GSP）架构上构建的，该架构是针对边缘计算的需求而设计的。GSP拥有16个GSP核和16个AI推理性能，功耗仅7W，与GPU/CPU相比，对于边缘AI应用，GSP提供了高达60倍的系统级效率。此外，GSP使内存带宽减少了50倍，延迟降低了10倍。这种效率在不影响灵活性的前提下实现——Blaize GSP是一款100%可编程处理器——并具有包括多线程和流水线处理在内的高级功能。

具体产品如下：

Blaize Pathfinder P1600嵌入式SOM

P1600嵌入式系统模块（SOM）为部署在传感器边缘或网络边缘的嵌入式边缘人工智能应用带来了GSP的可编程性和效率优势，P1600不需要额外的主处理器。

Blaze Xplorer加速器平台

Blaze Xplorer平台旨在通过简单地插入主机服务器或设备中的PCIe插槽来加速企业级边缘AI应用。X1600E是一种小型加速器平台，适用于小型和功率受限的环境，如便利店或工业场所。由于GSP的高效性，这是Blaize独有的加速器外形尺寸，可轻松添加到工业PC中的AI应用程序或小型1U服务器中的卡槽中。

X1600P是一款基于PCIe的标准加速器，外形尺寸为半高半宽。X1600P可以轻松取代边缘服务器中耗电量大的桌面GPU，并在低功耗范围内提供16-64 TOPS AI推理性能。

Blaize AI软件套件

Blaize AI软件套件建立在开放标准之上，易于访问，从而将产品开发人员从锁定在专有开发环境中解放出来。由Picasso软件开发工具包（SDK）和AI Studio（一个完全无代码的可视化界面）组成的软件套件为传统开发人员和非编程人员提供开发工具。此外，这两个工具集都利用了Blaize Netdeploy，这是一个具有边缘感知算法的创新，可以获得最佳的边缘部署精度和性能。

与客户一起开创性的使用案例

Blaize客户正在利用Blaize独特的产品特性，使边缘的实时AI用例成为现实。示例应用程序包括：

工业：运行五个独立的神经网络，速度为50FPS，总延迟小于100ms，监控人类和机器人的姿势检测和位置、产品ID和计数以及产品质量。

智能城市：三个独立的神经网络以50FPS的速度运行，监测人体检测、姿势、位置、自动检测和交叉口安全与安保。

传感器融合：高分辨率FHD视频和激光雷达/雷达传感器融合，作为Blaize GSP上完整的图形本地应用程序运行。

最后一英里交付：30帧/秒的高清摄像机和激光雷达/雷达的传感器融合，延迟小于100毫秒，功率小于15瓦。

零售：四个独立的神经网络，以50FPS的速度运行，监控人体检测、定位、面具和盗窃行为，以确保商店的安全和安保，以及产品检测。

Blaize Pathfinder和Xplorer定价

两条产品线的客户样品现已提供，预计将于2020年第四季度全面投产。Blaize Xplorer X1600E的批量售价为299美元，Pathfinder P1600 SOM的批量价格为399美元，Blaize Xplorer X1600P的批量价格为999美元。