TA的每日心情 | 无聊 昨天 17:04 |
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客户体验将成为“存储即服务”市场的致胜关键
如今,“即服务”(As-a-Service)的消费模式已经是市场竞争的基本条件。同时,企业客户的要求也越来越高。到了2021年,这类服务必须不断证明自己的价值,因为这类服务太容易启用和停用,客户随时都可能觉得现有的服务已不再符合自己的需求而中止服务。这意味着,客户服务必须延伸到购买之后,提供更无微不至的客户体验。如果我们将良好的客户体验分成几个等级:最基本的一级是迅速响应,再上一级是主动让客户了解问题所在,而最高等级则是让客户知道曾经出现过但已被解决的问题。未来一年,“产品订阅”(即租用)与真正的“即服务”解决方案之间的区别将更加泾渭分明。换言之,客户所购买的是一种其所需交由第三方来达成的成果(例如服务等级协议)。任何“即服务”都应该要能让客户先进行小规模试用,随着时间的推移再逐步扩大使用。同时,定价与关键绩效指标需要完全透明,不能让客户觉得购买之后完全依靠自己,或是觉得被套牢在某种并不比传统资产采购方式更好的服务中。
企业提升效率的“组合拳”:即将在2021年彻底成为主流的容器与Kubernetes
容器与Kubernetes,这两项企业用于提升效率的“组合拳”已彻底改变了我们开发与执行应用程序的方式。至2025年,Gartner预测全球85%的企业都将在生产中运行容器,较2019年上涨35%。对于企业的数字领导者而言,这些微服务的基础模块构建不但让企业运行更加灵活,同时提供了一种可靠的应用程序开发方法,因此早已彻底成为主流。微服务架构胜在其灵活性与韧性,而那些数字原生服务巨擘们也很早就认识到了微服务的竞争优势。2021年,容器与Kubernetes仍将成为企业推动与扩大其数字化转型长期规划的两大核心。事实上,容器在CIO们的讨论中不再仅停留于一项“有趣的技术”层面,而是新应用与数字接触点,进而将彻底成为主流。CIO们将了解到,自己的团队能够拥有一个能让他们以5年或10年前所梦想的速度,完成任务的解决方案工具箱,例如利用流数据为全球上千万的客户提供实时的个性化服务。
对象存储更加智能:尽管将再次崛起,但无法完全取代档案
20年前,对象被视为一种略笨拙但拥有绝佳扩展性的数据存储方式,即所有的智能、元数据 (metadata) 和注记都以某种形式存储在另外的数据库。这样的结构在数据规模到达一定程度之前运作良好。然而,随着数据的爆炸性成长,塞满数十亿非结构化数据 (Blob) 的对象存储,其架构就变得窒碍难行。越来越多的企业希望能对自己的数据进行调查和分析,从而避免整合文件与对象两种存储系统的问题。因此,将关键元数据内嵌在数据对象当中的呼声越来越高,而这不光只为了提升效能,也为了能够更加智能化。
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对象存储非常适合云平台的崛起和现代的大数据环境。而客户最终想要的是一套既可扩展又足够灵活的系统,以便应对现代非结构化数据的挑战。尽管对象存储也许正在重新崛起,但它并不能解决所有问题。对象本身固然具备很高的可扩展性,却无法进行单独修改,如开启某个对象去修改其中的几个字节。因此,要完成一个应用程序的所有工作流程,仅凭对象存储是不够的。虽然高速文件存储并非是一个全新的概念,但将文件与对象存储整合到同一平台上却是一项创举,因为这既能避免造成两个数据孤岛的产生,又能降低复杂性。因此,整合式文件与对象存储是未来的趋势。而在2021年,我们将见证它迈向主流。
2021年将是分布式/边缘云的奠基之年
虽然分布式/边缘云 (Distributed/Edge Cloud) 架构大体上仍处于规划和测试阶段,但随着5G与IoT连网装置的快速成长,加上边缘数据源的急剧增加,以及Kubernetes逐渐成为微服务应用程序与容器协调的标准,2021年将是这项全新云形态奠基的关键一年。Gartner认为,分布式云是第一个纳入云服务地理位置的云型态。如此一来,企业就能跨越多重云管理分散的组件,进而释放出部署更多高度订制化的IT服务潜能,并从边缘地点的数据源中获取额外价值。一些IT/OT高度汇流并在偏远和区域性地点产生大量数据的产业,如采矿、石油与天然气以及水电公共事业等, 将率先从分布式云中获益。
可持续性发展:从供应链趋势晋升为企业义务
可持续性发展的议题已不仅仅是一项关键的全球供应链趋势,2021 年,可持续性发展将成为企业的一项义务。企业的每次采购决策都会将其自身的碳足迹目标列为考虑之一。而随着世界经济论坛与欧盟正在推动评量指标的标准化以减少所谓“漂绿”(Greenwashing) 的情况发生,企业将为自己的行为承担更多责任。在数据中心内部,数据的产生、消费与存储暴增,其能源消耗导致可持续性发展难以实现。据美国能源部 (Department of Energy) 统计,数据中心每层楼所消耗的能源是一般商业办公大楼的10倍至50倍。这使得数据中心层级的绿色存储技术将成为降低现代化数据基础架构复杂度、开销并减少其碳足迹及零件废弃物的关键。事实是,我们应思考的已不再是能以多快的速度推动技术发展,而是如何以可持续发展的方式提供这些技术,以便能世世代代延续下去。 |
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