新创GPU公司摩尔线程两轮完成数十亿元融资，成立仅100天

shuszhao

2月25日云岫资本消息显示，成立仅100天的国内GPU芯片设计公司“摩尔线程”已完成共计数十亿元的两轮融资，成为毋庸置疑的独角兽。
摩尔线程成立于2020年10月，致力于构建中国视觉计算及人工智能领域计算平台，研发全球领先的自主创新GPU知识产权，以及助力建立中国本土的高性能计算生态系统，其GPU产品线覆盖通用图形计算和高性能计算。
创始团队方面，公司核心成员主要来自英伟达（NVIDIA）、微软（Microsoft）、英特尔（Intel）、AMD、Arm等，主要成员都在GPU驱动、编译、AI芯片、软件算法以及系统设计等领域超过10年以上经验。

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神秘的创始人

公司并没有透露创始人的资料，只是给出了如下介绍：
“公司创始人行业深耕超过15年，曾带领世界顶级芯片企业成功开拓中国GPU生态，其他主要成员也拥有多颗GPU芯片多代工艺大规模量产经验。”

                               
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从企查查上来看，公司的创始人、实控人是刘珊珊，虽然从领英资料上看她也是在多家AI公司工作过，但是她的履历无法与摩尔线程的说法对应起来。她2011年才毕业，上一份工作在AI芯片公司深鉴科技，随后被收购进入了赛灵思，不可能在GPU行业有着深耕15年的经验。

                               
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据业内曝料，摩尔线程真正的背后大佬是已离职的英伟达全球副总裁、中国区总经理张建中（James Zhang），他2005年5月加入NVIDIA，工作了超过15年，有着深厚的GPU行业基础。据传他去年9月份从Nvidia离职，虽然没有高调宣布，但是圈内已经确认，摩尔线程则是在随后的10月份注册。

                               
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张建中的上一条停留在2020年8月，是为英伟达游戏做的宣传，但是从宣传语上也有几分开拓新事业的意味
在去年电动汽车百人会论坛上，张建中曾指出，英伟达近20年来主要在做的事情就是加速计算。从目前的摩尔线程的介绍信息来看，它的业务方向也将是GPU加速计算，与英伟达的产品方向类似。
目前这个消息还没有得到官方的确认，后续还有待摩尔线程证实。
据悉，摩尔线程此次Pre-A轮融资由深创投、红杉资本中国基金、GGV联合领投，招商局创投、字节跳动、小马智行、融汇资本、海松资本、闻名投资、第一创业、五源资本、和而泰、明浩等联合参投，云岫资本担任独家财务顾问。所筹资金将用于推动技术研发、早期市场拓展及后续产品。
GPU作为视觉计算和人工智能计算的通用平台，是中国科技发展快车道上必不可少的技术制高点，并将成为驱动着各行各业智能化发展的核“芯”力量。GPU不仅为个人电脑、服务器和移动设备进行各种图形处理工作，还因人工智能时代的到来，在科学计算、自动驾驶、智能分析、密码破解、图像识别、大数据、金融交易等主流云计算及边缘计算领域获得海量的应用空间。


投资人点评

深创投芯片专家谷岚看好摩尔线程未来的发展，认为摩尔线程会成为中国视觉计算及人工智能领域计算的领导者，他说：“在GPU领域，我们评估过很多创业团队，摩尔线程是国内唯一一支具备世界级水平、拥有完整建制的成熟团队。目前，全球只有英伟达一家公司专注做GPU，AMD虽然也有GPU业务，但其主要收入来源还是以CPU为主。2008年AMD通过收购ATI就开始涉猎GPU领域，虽然其CPU业务做得风生水起，但其GPU业务在中国市场的表现一直欠佳，英伟达GPU市场占有率在中国更是从2008年的不到50%一路上涨到2020年的80%以上份额。这足以说明GPU的业务成功不仅仅是产品研发，准确的市场细分定义、产品策略、生态建设以及配套的营销体系缺一不可。摩尔线程汇聚众多GPU研发设计经验丰富的系统架构师、图形技术研发科学家，拥有最富经验的芯片设计团队和帮助英伟达在中国取得成功的GPU生态和行业营销专家。这样成熟并被验证过的本土团队非常稀缺。”
红杉资本中国基金合伙人周逵表示：“芯片领域，技术领先至关重要。摩尔线程拥有全球顶尖的现代GPU架构设计团队，其首席技术官曾领导和参与了世界顶尖GPU公司最新架构的设计和研发工作。摩尔线程吸引了众多GPU驱动、编译、AI芯片、软件算法以及系统设计等领域超过10年以上经验的资深工程师，并在国内搭建了最为完整的专业IC团队。期待未来摩尔线程为构建中国强大的计算加速平台做出更多贡献。”
GGV纪源资本管理合伙人符绩勋认为，“研发出世界级性能的GPU芯片并在商业上取得成功难度极大，首先需要对行业发展有深刻的认识，能够预测未来3-5年的市场需求，并为之定义合适的产品；其次要能兼顾图形和图像视频处理（如DirectX，OpenGL，Vulkan等），以及AI和高性能计算（如OpenCL，CUDA等），可以用较低的成本支持任何AI和非AI软件算法的迭代，并做到图形图像视频处理和AI计算的交互，来满足大多数实际场景的应用需求；最后要能够在芯片硬件之上，建设软件和应用的生态。而摩尔线程的团队，就具备了这样的能力。”
海松资本CEO陈立光表示：“构建面向数据中心，边缘计算和高性能PC及工作站的计算加速平台，GPU架构是最重要的成功要素。只有最先进的架构设计才能满足未来视觉计算及AI人工智能计算的需求。当今计算机体系结构的异构性，云边端的分布式融合，基于虚拟现实的实时渲染和物理计算，支持大数据的机器学习、深度学习和高性能计算，以及AI IOT的多路并发计算都对GPU的体系结构有着更高更复杂的要求。摩尔线程世界级的架构团队将领军中国本土GPU芯片的自主创新研发，成为中国科技发展的一支强大的生力军。”
招商局创投投资部总经理刘宏彬表示：“英伟达之所以能在AI领域异军突起，得益于它在GPU领域的技术积累和生态建设，事实上大多AI应用都是图形和计算的结合。有GPU核心架构支撑的通用芯片的市场空间远远大于AI芯片市场。GPU是驱动所有新兴技术行业的算力发动机，涉及视觉计算、生物计算、人工智能、数字孪生、虚拟现实、动漫游、工业设计、模拟仿真、自动驾驶、云计算等各个领域。新基建里7大产业领域都隐藏着GPU的算力支撑。我们相信摩尔线程将在这个市场规模庞大的赛道上腾飞。”
闻名投资创始合伙人侯长青表示：“摩尔线程这群年轻人的爱国情怀深深打动了我，尤其是从海外回国的GPU专家，他们抱着一颗颗热忱的赤子之心，全身心的投入到GPU国产化的研发工作中。我相信他们不仅能填补国产高性能GPU的空白，还将发明创新更适合中国本土市场应用的GPU技术和产品。由于GPU在计算机体系结构中基本决定了用户的应用体验，随着摩尔线程本土GPU研发的成功，摩尔线程一定能够帮助提升国产CPU及操作系统在中国市场上的用户体验，也同时弥补国产CPU性能的不足，缩小与国外计算机整体性能的差距。非常期待看到摩尔线程早日成功！”

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GGV联合领投，招商局创投