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[最新新闻] ST:利用新的传感和通讯技术优化智能工厂市场

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    发表于 2021-6-25 21:40:40 | 显示全部楼层 |阅读模式
    2021年6月23日,由全球知名的电子科技媒体<电子发烧友>主办的第五届工业控制与通信技术研讨会在线直播圆满结束,本届大会以“工业4.0下的自动化控制”为主题,邀请到
    意法半导体
    、灵动微电子、恩智浦半导体、
    瑞萨
    电子、弗艾
    泰克
    信息技术、深圳市威码数据设备等企业共同探究工业新时代下的技术趋势。


    本次会议,意法半导体亚太区工业自动化战略营销经理羅至宏带来了主题为《利用新的传感和通讯技术优化智能工厂市场》的主题分享。工业将如何发展?羅至宏主要有几个方面,需要有更高的生产效率、更低的浪费,即环保;更敏捷的需求响应、更具有灵活性以及可定制化;需要大量的数据收集、改进生产和供应链中遇到的问题等等。


    工业4.0的关键是从预防性到预测性的变化,预防性的操作,比如会制定一些计划,对工厂的设备和产线机器进行日保养、或者按月、半年、一年进行保养维护,也会在工厂的设备上,安装很多
    传感器
    ,以便知道机器是否出现问题,可以及时进行维修。预测性通过收集数据,预测机器的耗损程度、预计机器什么时候可能会坏掉,可以提前对设备做保养和更换。

    系统级预测性维护,需要针对不同的生产设备进行设计,比如汽车、衣服等,预测性维护的目的是可以提前预测设备是否有问题,提前进行维修,需要配置一些传感器,更为详细的是,还可以判断机器的哪个部位出现了什么问题,是需要替换某些器件,还是需要更换更多。


    比如增加一些传感器侦测马达的损坏情况,出现一些损坏迹象可能是在几年前,传感器可以侦测到微小震动,可能在一年之前能检测到比较大的震动,这些都可以通过传感器判断,预测性系统可以通过震动大小判断离真正损坏的时间,另外还可以监测到温度更高,这就离损坏更近了,根据不同的判断,可以进行针对性的维修。

    羅至宏介绍,意法半导体有工厂自动化状态监测和预测性维护的解决方案,大致是适时的配置传感器,进行数据收集,并对数据进行分析,或者把数据上传到云端,进行更深度全面的分析,最后做出判断决策,比如
    马达
    ,可以通过传感器监测到马达的扭矩没有原来那么大,或者出现一些人耳听不到的高频音,针对声学上的检测,意法半导体具有全套的解决方案。


    另外羅至宏还介绍了IO-link,这是目前在工业上很热门的技术,点对点通信,并且可以做到双向传输,而以前的控制方式很多只能做单向传输,现在的工业4.0的要求都希望能够做双向沟通,这样除了传感器可以传回数据,还可以控制床干起做一些微调,IO-link技术从2019年发展非常快,年增长达到40%,这方面意法半导体也有完整的解决方案。
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