ST：利用新的传感和通讯技术优化智能工厂市场

leslie_aqiang · 发表于 2021-6-25 21:40:40

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2021年6月23日，由全球知名的电子科技媒体<电子发烧友>主办的第五届工业控制与通信技术研讨会在线直播圆满结束，本届大会以“工业4.0下的自动化控制”为主题，邀请到

意法半导体

、灵动微电子、恩智浦半导体、

瑞萨

电子、弗艾

泰克

信息技术、深圳市威码数据设备等企业共同探究工业新时代下的技术趋势。

本次会议，意法半导体亚太区工业自动化战略营销经理羅至宏带来了主题为《利用新的传感和通讯技术优化智能工厂市场》的主题分享。工业将如何发展？羅至宏主要有几个方面，需要有更高的生产效率、更低的浪费，即环保；更敏捷的需求响应、更具有灵活性以及可定制化；需要大量的数据收集、改进生产和供应链中遇到的问题等等。

工业4.0的关键是从预防性到预测性的变化，预防性的操作，比如会制定一些计划，对工厂的设备和产线机器进行日保养、或者按月、半年、一年进行保养维护，也会在工厂的设备上，安装很多

传感器

，以便知道机器是否出现问题，可以及时进行维修。预测性通过收集数据，预测机器的耗损程度、预计机器什么时候可能会坏掉，可以提前对设备做保养和更换。

系统级预测性维护，需要针对不同的生产设备进行设计，比如汽车、衣服等，预测性维护的目的是可以提前预测设备是否有问题，提前进行维修，需要配置一些传感器，更为详细的是，还可以判断机器的哪个部位出现了什么问题，是需要替换某些器件，还是需要更换更多。

比如增加一些传感器侦测马达的损坏情况，出现一些损坏迹象可能是在几年前，传感器可以侦测到微小震动，可能在一年之前能检测到比较大的震动，这些都可以通过传感器判断，预测性系统可以通过震动大小判断离真正损坏的时间，另外还可以监测到温度更高，这就离损坏更近了，根据不同的判断，可以进行针对性的维修。

羅至宏介绍，意法半导体有工厂自动化状态监测和预测性维护的解决方案，大致是适时的配置传感器，进行数据收集，并对数据进行分析，或者把数据上传到云端，进行更深度全面的分析，最后做出判断决策，比如

马达

，可以通过传感器监测到马达的扭矩没有原来那么大，或者出现一些人耳听不到的高频音，针对声学上的检测，意法半导体具有全套的解决方案。

另外羅至宏还介绍了IO-link，这是目前在工业上很热门的技术，点对点通信，并且可以做到双向传输，而以前的控制方式很多只能做单向传输，现在的工业4.0的要求都希望能够做双向沟通，这样除了传感器可以传回数据，还可以控制床干起做一些微调，IO-link技术从2019年发展非常快，年增长达到40%，这方面意法半导体也有完整的解决方案。