欧姆龙最新手势识别技术 2012年内实现商用化-行业资讯-EDA-

2dmin

欧姆龙开发出了可从摄像机拍摄的人上半身的视频等来识别此人手势的“手势识别技术”。结合使用了面部识别技术以及识别手掌、手指的位置、形状及动作的技术。能够根据面部的位置及朝向、面部与手的位置关系及手形来确定手势开始的时机。原来的技术需要在开始手势识别时做摆手等示意动作，而新技术无需如此，据称可更自然地理解人的意图并识别。此次开发的技术以软件等来提供，目标是2012年内实现商品化。　　手势识别是作为用户接口技术之一而开发的。设想在数码相机、平板终端、智能手机、个人电脑及智能电视等产品上使用。能够用手势操作电视、用胜利手势来指示摄像机开始拍摄等，以自然的动作来操作机器。通过将手的形状模型化，实现了高速且内存用量少的算法。　　欧姆龙以前一直在数码相机、手机及自动售货机等产品上采用面部图像识别技术“OKAO Vision”。利用该技术可确定面部位置的面部检测、推断笑脸、检测视线及眨眼、推断眼睛和嘴巴的开开合，以及推定年龄及性别。此次将该面部识别技术与手势识别技术结合在了一起。　　以前OKAO Vision主要用于摄影及欣赏所拍摄的影像。而此次打算通过与手势识别技术的组合，提供可轻松操作多种电子产品的“使用乐趣”。　　为了既满足平板终端那样的近距离手势操作需求，又适用于电视等以稍远距离来操作的机器，能够手势识别的距离可设定为从10cm到数m。可通过像素为VGA以上的照像机来使用。据称如果照像机拍摄的手的大小为纵40像素、横40像素，便可检测动作。能够检测手的上下左右摆动动作、1根手指的动作，以及使用两根手指的“胜利手势”。　　欧姆龙虽未公布实现手势识别技术的具体细节，但使用了“统计学识别方法”和“模型拟合技术”。前者是基于大量样本图像，将与样本图像相同的颜色及形状作为手的特征提取出来。而后者则是基于样本图像将手的形状制成模型，并辨别图像是否与模型类似的技术。欧姆龙今后还打算增加可检测的动作及形状。　　为了能够在多种机器上使用，采用了不要求太高性能硬件配置的性能指标。据欧姆龙介绍，可用工作频率为1GHz的单核处理器（美国高通的“Snapdragon”），以30帧/秒的速度检测手部动作。另外，使用的存储器容量也不到1MB。　　OS方面，除了Windows XP/7之外，还支持Anroid OS及iOS等。　　欧姆龙预定在2012年6月6～8日于太平洋横滨国际会展中心举行的“第18届图像传感研讨会（SSII2012）”发布该技术的细节。