未来这四大趋势将重塑可穿戴设备产业

2011 · 发表于 2022-8-16 21:12:05

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消费者的期望将如何推动穿戴式产品的开发决策？如今，只要设备有显示器，无论其形状或大小如何，用户都希望它能提供像智能手机一样的体验。随着设备更加趋向紧凑轻巧的外形，所面临的挑战就在于既要提供丰富、直觉的体验，又满足要求严苛使用情境和新兴应用对于延长电池续航时间和改善连接的要求。
由于消费市场的巨大需求和不断扩增的新兴应用，预计可穿戴设备的市场规模将从2020年的近371亿美元增长到2027年的1043.9亿美元。传感器、材料科学和云端运算的进步正在推动下一代可穿戴设备和个人设备的发展，并推动医疗和工业应用不断更新。

关于可穿戴设备市场

随着时间推移，“可穿戴设备”这个词的含义发生了很大变化。传统的可穿戴设备是指穿戴在身上的设备，比如健身追踪器、耳机和智能手表，但随着非消费电子产业的需求不断增加，“可穿戴设备”的定义已扩大到包括我们与之互动的所有便携设备。在当前和未来的物联网世界中，将出现各种类型的可穿戴设备，以支持和改善日常工作和生活，让最终用户能够获取和管控关于健康、位置和工作任务的信息。

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可穿戴设备的应用场景多种多样，而且仍在不断增加，这也将推动OEM产品团队提供更加丰富的功能。从零售到健康保健，再到工业领域，非传统型可穿戴设备开发商正在进入这个市场。这些开发商将可穿戴设备和个人设备视为一个尽可能贴近最终用户提供价值的机会，例如让老年人能够更便捷地使用急救服务、为家长提供子女的地理位置信息。
随着新冠肺炎(COVID-19)疫情改变我们的交互方式，相关业者收到了更多开发可穿戴产品技术的要求，以确保保持合适的社交距离和接触追踪。此外，随着全球为持续应对新冠肺炎疫情挑战而采取的措施，例如收集健康数据(如心率、睡眠监测信息和其他对远程诊疗非常重要的数据)，医疗设备制造商开始将个人设备视为能够管理患者健康且为患者带来福音的赋能技术。透过使用整合定位和连接解决方案，例如低功耗蓝牙(BLE)或超宽带(UWB)，上述设备还有助零售店或工作场所内的人员保持安全距离，透过用户屏幕上的触觉或视觉指示灯来为用户提供回馈。

趋势1：更长的电池续航时间

在选择产品时，首要关注的是电池续航时间。作为消费者，在购买可穿戴设备时，首先关注的就是电池的续航时间。现在，消费者期待可穿戴设备的电池续航时间能长达数周，而不是仅仅几天。因为我们不想每天晚上都为设备充电，也不愿意在外出时老是担心电池电量，为此，OEM需要制造续航时间更长，同时集合多种功能的产品，以满足全天使用的需求。

趋势2：直觉的用户体验

消费者期望开发人员能够在可穿戴设备中提供像智能手机一样清晰、直觉的图形体验。要做到这一点，就需要具有针对可穿戴设备优化的合适素材，例如高分辨率影像、流畅的动画和由硬件和软件工具组成的生态系统，这些方面要相互配合，以便在低功耗和经济高效型微控制器内提供行动处理器功能。
透过使用搭载2D GPU的产品，例如专为可穿戴设备设计的i.MX RT500跨界微控制器，并结合利用恩智浦的生态合作伙伴，例如Crank Software，OEM就能够轻松设计和提供具有丰富图形体验的产品，而不需要牺牲电池续航时间。还可以利用应用框架(比如Crank的Storyboard)快速制作原型和建构生动的图形化用户体验，以便在目标硬件上快速部署和验证。

趋势3：时时互连

延续自智能手机的另一个期望是，要求设备始终保持连接，提供24/7互连。可穿戴设备上必须配备多种不同的快速、经济高效的通讯方式，无论是低功耗蓝牙、经典蓝牙、Wi-Fi，还是日渐兴起的低功耗LTE通讯。

趋势4：外形尺寸更小巧

无论是因为最终用户希望可穿戴设备宛若不存在，还是因为某些使用者需要免持操作和不受阻碍的个人空间，为了满足这些需求，OEM不得不依赖更复杂的硬件整合来减小产品尺寸。而这会对功能造成影响，因为考虑到屏幕、电池、麦克风、扬声器和传感器等周边，设备尺寸只能做到这么小。
利用优化处理来应对上述趋势在设计可穿戴设备时，功能、功耗、连接和用户体验各方面的权衡是密切相关的。从功耗角度看，要在最佳的动态功率范围和最少的泄漏之间进行权衡；对于用户体验，则可能要权衡是每秒播放60影格还是24影格。那么，如何才能在不提高价格，也不减弱功能的情况下提供最出色的体验和最长的电池续航时间？
本文的建议是：采用能够让这些选择变简单，且随时间不断扩展的平台和生态系统。例如，i.MX RT500微控制器拥有灵活架构，可以应对可穿戴设备的各种用途，并以高能效处理工作负载。
对于可穿戴设备产品，关键在于选择能提供专用工具的硬件，让设计权衡变得更简单，且尽可能降低因使用低能效组件而造成的功率耗损。

展望未来

基于目前可穿戴技术趋势，可以预见在未来几年，需要将更多功能整合到硬件中。随着用户的期望不断提高，OEM的需求将超越GPU和网络连接，转向更大的内存容量、机器学习和整合式传感器处理中心，以便在低功率状态下，从不同来源获取和处理数据。其中包括从SoC解决方案发展到封装技术堆栈，将不同的处理、连接和内存组件封装到外形小巧的单设备解决方案中。
可穿戴设备市场将继续推动不同的IP实现大规模融合，因为要满足所有这些产品的需求，必须采用更小的封装并具备更长的电池续航时间。如果OEM能够利用灵活的硬件和生态系统选项来提供生动的用户体验和尽可能长的电池续航时间，成功就近在眼前。