人工智能（AI）驱动人脸识别行业跨入“黄金5年”

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《扬子晚报》报道，2017年1月17日沪宁高速南京马群公安检查站，一名男子冒用弟弟驾驶证被交警发现后，觉得自己长相与弟弟“神似”而心存侥幸万般抵赖，但“人脸识别系统”最终还是令其现出原形。自2015年12月在该检查站投运以来，该系统已先后查获几十起问题人员，其中在逃人员5名。

报道中的“人证合一”人脸识别核验系统来自国家级高新科技企业——南京安智易达智能科技有限公司，该系统基于深度学习理论，采用归一化像素差异特征（NPD）技术，能够取得1600点的脸部多维特征，可谓“火眼金睛”。安智易达专注于人脸识别、智能视频分析、数字图像处理、计算机视觉分析、行为模式识别等核心技术的设计与研发，马群公安检查站只是其人脸识别技术产品及解决方案的一个应用场景，其他应用包括监所场所会见通道人像比对识别、会议型人像比对识别、智能勤务集成指挥、人像自动点名等。

近年来，随着人工智能（AI）的不断进步，基于大数据的背景下，无论在技术上还是应用上，人脸识别都有了质的飞跃，准确率也得到大幅提升，实用价值巨大。多家产研机构认为，在AI、大数据、机器学习等关键技术的驱动、催化下，全球人脸识别市场将迎来“黄金5年”，年复合增长率超过15%，2017年将成为人脸识别产品快速普及的元年。

人工智能为人脸识别注入新能量

人脸识别（Facial Recognition）是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，包括静态识别、动态识别两种。其中，静态识别技术已经成熟，它通过对象特征来识别个体，广泛应用于公安、司法和刑侦、电子护照及身份证、银行自动提款机信息安全（如计算机登录、电子政务和电子商务）等；动态识别在人工智能（AI）的推动下发展迅速，在平安城市、智慧城市等越来越复杂的环境中具有广阔的应用前景。

相比静态识别，动态识别面临的挑战最大。在AI驱动的环境下，人脸识别系统通过对象在每秒25-30帧的动态识别中的变化，对对象的人脸进行判断和识别。目前流行的动态人脸识别系统则集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，是集众多专业科技于一体的高科技系统平台。

机构期待人脸识别“黄金5年”

人脸识别系统包括人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别4大部分，相关研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主。2013年以来，随着AI、大数据、机器识别等智能科技研究的深入和应用，人脸识别系统开始进入智能时代；2015年以来中国倡导的“互联网+”为人脸识别行业注入了新活力，阿里巴巴创始人马云在CeBIT 2015首秀“刷脸支付”正式引爆人脸识别市场新蓝海。

市场分析机构M&M最新数据显示，全球人脸识别市场规模将从2016年的33.5亿美元增加到2021年的68.4亿美元，年复合增长率（CAGR）高达15.3%，主要驱动力来自不断增长的监控应用、政府配置，以及众多日益得到重视的工业应用需求。

另一家美国机构Technavios最近指出，人脸识别技术正成为IT产业下一轮技术浪潮，全球人脸识别市场已经进入“黄金5年”，2017-2021年间CAGR增幅高达22.53%。

国内市场方面，前瞻产业研究院预测，2017年有望成为人脸识别产品快速普及的元年。到2020年，全球人脸识别市场规模将达到300亿元以上，闸道、安防等方面有望打开增量市场，铁路、金融、教育等多领域应用案例将逐步涌现。

中投顾问《2016-2020年中国人脸识别行业投资分析及前景预测报告》指出，人脸识别已开启开挂模式，2015年国内市场规模已经超过75亿元，未来潜在市场规模将超过千亿。

安智易达：用人工智能提升“人证合一”系统

安智易达三年来潜心于人脸识别、智能视频分析、数字图像处理、计算机视觉分析、行为模式识别等的设计与研发，已经积累了30多项知识产权，包括高新技术产品2项、软件著作权16项、专利12项，其中发明专利4项。公司还与南京大学共同组建和开发计算机视觉分析的联合实验室，是人脸识别防伪核心算法技术高新技术企业和双软认证企业。

在产品应用上，安智易达是公安部第一研究所、公安部安全与警用电子产品质量检测中心，已经取得中华人民共和国公共安全行业标准的产品合格检测报告6项，南京市新兴产业重点推广应用新产品2项。目前，公司的“人证合一”核验系统已经在各城市的公安、司法、监狱、地铁和高铁等行业落地生根。

人脸识别市场已经在逐步开启蓝海模式，凭借在“公安、司法行业人脸识别应用”的坚固地位，安智易达将更加注重技术沉淀，专注于人工智能技术的研发，在产品上精益求精，践行“安全智能、易触即达”的产品开发理念，为行业客户提供更好的人脸识别产品和解决方案，实现多方共赢！

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看一下，什么情况

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越来越多的地方应用人脸识别

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人脸识别，不知道最后会发展成什么样子。