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[IT/数码] 正研发L4自动驾驶技术的腾讯,能否迅速追赶?

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    发表于 2017-11-9 14:20:37 | 显示全部楼层 |阅读模式







    消息人士称,腾讯已经搭建好自动驾驶系统原型,并已经开始在内部进行测试。
    彭博社近日撰文:Tesla-Partner Tencent Plans Its Own Driverless Technology 表示:腾讯正在计划独立开发自动驾驶系统。这意味着腾讯将成为自动驾驶领域的“新玩家”,进入这个在2025年达到420亿美元市场份额的充满想象力的行业。
    目前尚不清楚腾讯在自动驾驶领域取得了多大进展,但消息人士称,腾讯已经搭建好自动驾驶系统原型,并已经开始在内部进行测试。
    事实上,腾讯进入自动驾驶领域并不是什么新闻,而是早有布局。
    2016年下半年,腾讯旗下的MIG移动互联网事业群开始招聘,寻求自动驾驶相关的算法、高精地图等领域人才,随后便在北京成立了腾讯自动驾驶实验室。
    去年12月,腾讯和上海国际汽车城签署战略合作框架协议,宣布腾讯自动驾驶实验室将入驻上海国际汽车城,在自动驾驶、高精地图和汽车智能网联等领域进行合作,共同推进自动驾驶技术发展和商业化推广应用。
    据公开资料显示,腾讯自动驾驶实验室由国内外知名专家组成,在360度环视、高精度地图、点云信息处理以及融合定位等方面有深厚的技术积累,承担了腾讯在自动驾驶领域积累全套核心技术、牵引产学研合作的任务。腾讯自动驾驶实验室目前聚焦于自动驾驶车辆和地面自主机器人的核心技术研发。
    对于自动驾驶方面的商业化,有知情人士向新智驾透露,目前这个团队主要做Level 4/Level 5(SAE)级别的自动驾驶解决方案,“有一些商业化的想法,并且想在明年进行商业化。”合作的对象主要是汽车厂商。目前团队规模在50人左右,到明年,这个团队要“Double”到100人。
    据新智驾了解,腾讯自动驾驶实验室采用的也是主流的多传感器融合方案(激光雷达、摄像头,毫米波雷达、GPS 等传感器),而且实验室还有一个小组专门进行高精地图的绘制。知情人士向新智驾透露,腾讯希望打造全栈自动驾驶解决方案。
    从去年6月成立到现在,腾讯自动驾驶实验室打造了数辆(少于10辆)自动驾驶原型车,并从去年年底就开始了路测。目前原型车已经迭代到了第二代,预计将在明年早些时候推出第三代原型车。

    在自动驾驶领域,腾讯入局较晚,但是正在迅速追赶。
    腾讯官网招聘页面挂出了若干个自动驾驶相关技术类岗位,包括自动驾驶仿真模拟系统、自动驾驶融合定位、自动驾驶深度学习、自动驾驶融合感知、自动驾驶高精地图等。
    值得注意的是,这个实验室也在招聘自动驾驶机器人后台开发工程师、自动驾驶机器人感知算法工程师、自动驾驶机器人SLAM算法工程师、自动驾驶机器人导航算法等职位。有一种猜测是腾讯也将在 AGV (Automated Guided Vehicle)上发力。
    事实上,腾讯在去年 6 月就开始招募自动驾驶相关职位。那时招聘的自动驾驶相关技术类岗位包括自动驾驶系统软件工程师、深度学习算法工程师、高精度地图研发工程师等,隶属腾讯移动互联网事业群(MIG)。而目前招聘的自动驾驶岗位基本没有变化,依然覆盖了自动驾驶领域不可或缺的技术。
    在出行领域,腾讯投资了滴滴出行和四维图新。此外,腾讯也是电动汽车初创公司蔚来汽车的早期投资方。蔚来汽车计划在2020年将电动自动驾驶汽车带到美国市场。今年3月,腾讯收购了特斯拉大约5%的股份,成为特斯拉的第四大股东。目前还不清楚腾讯如何与上述各方配合,开展更具体的项目合作。
    今年9月,广汽与腾讯在广州签订战略合作协议。双方承诺,将在车联网服务、智能驾驶、云平台、大数据、汽车生态圈、智能网联汽车营销和宣传等领域开展业务合作。这意味着,腾讯自动驾驶实验室的成果,极有可能率先应用在广汽的车型上。
    此前,几乎少有人预见“社交巨头”腾讯会独立开发自己的自动驾驶技术。而百度已经在自动驾驶方面投入了数十亿美元,并打算在2018年之前自动驾驶汽车上路。
    眼下,腾讯自动驾驶实验室的团队依然如一个初创公司的规模,腾讯对这个实验室的投入究竟有多大也仍是未知。不过知情人士透露,“腾讯做事的风格是循序渐进的,未来还会加大投入(自动驾驶)。”
    有业内人士认为,腾讯曾投资地图、互联技术和图像识别技术,借助在地图和人工智能驾驶方面的优势,可以帮助腾讯在自动驾驶领域展现自己的竞争力,并与市场上其他自动驾驶公司竞争。
    在自动驾驶这条充满想象力的赛道上,全球范围内涌现的自动驾驶初创公司差不多达到 100 多家(不完全统计)。从2016年下半年才开始起步的腾讯,作为这个领域的“后来者”,未来如何从众多公司脱颖而出并分一杯羹,仍然是一个值得认真思考的问题。
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    发表于 2017-11-10 08:54:52 | 显示全部楼层
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