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[IT/数码] 清华计算机排名世界第一?美国计算研究会表示不服

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    上个月底,我们曾经报道过《美国新闻与世界报道》颁布一项全球最佳大学排名,清华大学成功取代美国麻省理工,在计算机科学(Computer science)方面排名全球第一。近日美国计算研究会专门发布了声明,对此表示抗议,并要求全球计算机科研人员集体无视这项排名。
    上个月底,我们曾经报道过《美国新闻与世界报道》(U.S News & World Report,以下简称USN&WR)最新颁布的一项排名。在这份新一年度的全球最佳大学排行榜中,清华大学成功取代美国麻省理工,在计算机科学(Computer science)方面排名全球第一。
    排名中,华中科大和浙江大学也分别进入前十。而一些世界著名的高校,例如MIT、斯坦福、哈佛分别只排到第4、第6和第7名;更有甚之的是,卡内基·梅隆大学仅排名第22名。
    对于这份排名,也是有人欢喜有人愁。当地时间11月11日,美国计算研究会(Computing Research Association, 以下简称CRA)专门发布了声明,对此表示抗议,并要求全球计算机科研人员集体无视这项排名。
    根据雷锋网AI科技评论报道,排名出来后,国内很多知名教授的看法都类似**“我就笑笑……”**,只是把它当个笑话。
    USN&WR是一本仅次于《时代》周刊、《新闻周刊》的美国第三大新闻杂志,其排名具有较高的知名度。此次评估共涉及全球74个国家的1250所大学,其中中国有136所大学上榜,仅次于美国的221所。
    美国全国广播公司财经频道(CNBC)报道称,USN&WR以全球学术声誉、论文发表数和被引用次数,以及会议等为标准,对全球1250所大学进行排名。据悉,上榜大学必须在2011至2015年间至少发表过1500篇论文。
    在计算机科学(Computer science)方面,清华大学取代麻省理工摘得桂冠。此外,华中科技大学和浙江大学的计算机专业分列第9和第10。香港城市大学、上海交通大学和东南大学则分别排名第12、17和20名。

                                   
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    全球计算机专业排名前10的学校 排名截图

    面对这样的结果,CRA直接发布声明,指责USN&WR的排名不合理。
    CRA的声明对象正是全球计算机研究团体。声明称,USA&WR的相关排名对它的读者以及全球计算机科研单位造成了严重困扰。上周,CRA曾经诚恳地要求USN&WR撤销这份排名,但是被拒绝了。
    声明称,排名数据来源于Web of Science对于期刊出版物的统计数据,从而会忽略会议出版物,也不能准确反映研究成果在CS团体中的传播情况,以及研究人员获得认可与产生影响的情况。因为USN&WR并没有公布排名涉及的出版物清单,CRA认为排名在不合理的同时缺乏透明度,并称这是一项“荒谬”的排名。
    此外,“全球学术声誉”也是此次排名的一项重要标准。CRA认为在语言、价值观念等多方面存在差异的情况下,这一数据会存在问题。
    CRA称,任何了解计算机科研的人都会将这些排名看作是“无稽之谈”,然后忽视它们。但其他人则有可能真的被严重误导。
    声明还提及了CRA在2016年主办的一次关于排名的讨论会,并称会议期间总结了许多排名数据源所存在的问题。USN&WR的首席数据分析师罗伯特•莫尔斯也参加了这次讨论会。CRA称他们在此次排名发布后的11月1日联系了莫尔斯,并向他提出撤销排名的要求,但莫尔斯没有回应。
    在声明末尾,CRA敦促全球计算机科研团体无视USN&WR的计算机学科排名。
    以下为声明原文:

                                   
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    声明截图

    事实上,没有哪一份排名能让所有人满意。每一份新排名发布后都是外行人看热闹,内行人看门道。在这样的客观事实下,发布排名的机构也有义务提高排名的全面性与可靠性。
    排名到底重不重要?见仁见智吧。
    另附:USN&WR 2018全球大学排名中使用的为大学打分的12项指标及其权重
    1、全球学术声誉,12.5%
    2、地区学术声誉,12.5%
    3、论文发表,10%
    4、出版书籍,2.5%
    5、举办会议,2.5%
    6、标准论文引用影响因子,10%
    7、论文引用数,7.5%
    8、“被引用最多10%出版物”中被引用率,12.5%
    9、出版物占“被引用最多10%出版物”的比率,10%
    10、国际合作,10%
    11、代表领域在“所有出版物中被引用最多前1%论文”中被引用论文数,5%
    12、出版物占“所有出版物中被引用最多前1%论文”比率,5%
    其中全球(地区)学术声誉的结果则是来自Clarivate Analytics对在领域内专家意见的学术声誉调查。其他几项指标对应的文献数据来自the Web of Science 2011年到2015年的论文数据,不过引用率则使用的是截止到今年5月30日的数据。这样做的目的是为了保证统计的稳定性和精确性。
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