我们从2011年坚守至今,只想做存粹的技术论坛。  由于网站在外面,点击附件后要很长世间才弹出下载,请耐心等待,勿重复点击不要用Edge和IE浏览器下载,否则提示不安全下载不了

 找回密码
 立即注册
搜索
查看: 1838|回复: 3

[最新新闻] 使用人工智能技术赋能智慧医疗

[复制链接]

该用户从未签到

5552

主题

2547

回帖

1万

积分

PADS-180606高级班

积分
13595

终身成就奖特殊贡献奖原创先锋奖优秀斑竹奖金点子奖

QQ
发表于 2019-12-9 08:09:20 | 显示全部楼层 |阅读模式

马上注册,结交更多好友,享用更多功能,让你轻松玩转社区

您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?立即注册

×
使用人工智能技术赋能智慧医疗



技术改变了世界的发展,技术改变了人类的生活。信息技术的飞速发展对健康有着重大影响。近年来,互联网、物联网和大数据等信息技术已经与医疗保健相结合,医院信息的创建进入了一个新阶段。医疗健康服务也从过去深度依赖医生行医诊疗经验转换为新的模式,这种模式由医生的治疗经验驱动,并辅以技术创新。

在此背景下,2018年4月,《国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》出台,除鼓励医疗健康服务与互联网技术结合外,《意见》还特别提出要“研发基于人工智能的临床诊疗决策支持系统,开展智能医学影像识别、病理分型和多学科会诊以及多种医疗健康场景下的智能语音技术应用,提高医疗服务效率。开展基于人工智能技术、医疗健康智能设备的移动医疗示范,实现个人健康实时监测与评估、疾病预警、慢病筛查、主动干预。”

2019年3月5日,医疗服务权威机构国家卫生健康委员会发布了《医院智慧服务分级评估标准体系(试行)》文件,3月21日又举行发布会,向公众介绍信息化质控与智慧医院建设工作等有关情况。利用互联网、人工智能、大数据等技术推动医院信息化进程,满足患者的医疗需求,是当下医疗体制改革的重要课题,也为像北京大数医达科技有限公司这样的以新技术推动医疗服务的市场企业提供了发展机遇。

由美国卡内基梅隆(CMU)计算机学院博士邓侃先生和其团队创办的北京大数医达科技有限公司(以下简称“大数医达”)于2015年9月在北京中关村软件园成立,成立伊始便获得千万元天使轮融资。大数医达的创业方向从其公司使命中可以看出——成为中国第一的AI智能医疗大数据健康企业。

                               
登录/注册后可看大图

邓侃博士在接受采访时,用三个“赋能”表达了大数医达的未来医疗路线图。第一,要用大数据、云计算和人工智能为医院赋能,让医院日常经营管理变得更加简洁、智能、高效,让医院从一个公共卫生事业服务提供方升级为引领社会医疗健康产业向价值导向服务转变的主导性力量。

第二,不论科技如何发展,医生永远是看病诊疗的核心。大数医达要给医生赋能,把医生从日常繁琐的工作中解脱出来,给医生配备一套智能医生助手,让医生专注于疾病的剖析和治疗方案的比较,创造更大的价值实现。对于工作在三甲医院和地方基层等不同背景的医生,大数医达能够分别提供他们需要的内容,大数医达的产品在不同场景发挥的作用是不同的。

第三,要给来医院看病的患者赋能,大数医达智慧医疗让患者在诊前就能大概了解自己的身体状况,方便找到医院,快速挂上号,能给医生的问诊提供准确的描述,让医患之间第一次平等地交流,增强患者战胜疾病的勇气和信心,真正实现以患者为中心的服务愿景。

在创业之前,邓侃博士曾在美国甲骨文公司Oracle和百度公司长期担任技术部门负责人,一直从事机器学习和数据挖掘领域的基础研究和应用探索,是新一代智能搜索引擎标准的提出者。其导师CMU计算机学院院长Andrew Moore是国际互联网领域公认的技术专家,现任谷歌云AI最高负责人。

作为一名技术极客,邓侃博士认为“技术改变了我们的生活方式,生活方式提高了生活质量”。他相信人工智能技术可以提高三甲医院好医生的“产能”,使更多患者受益。作为一家技术驱动型公司,大数医达的技术团队在总团队人数中占比70%,且大多来自百度、阿里等知名互联企业甚至是海外机构,在自然语言识别、神经网络与深度学习、数据挖掘和信息安全、多源异构医疗数据的自动化处理等领域均有核心技术储备。

NLP病历结构化、中文医学知识图谱、临床导航等人工智能技术以及分布式数据处理服务、分布式全文检索引擎、微服务软件架构技术、ETL数据抽取系统、离线任务调度系统等大数据技术让大数医达成为智慧医疗领域的佼佼者。

此外,专业医学团队为大数医达的发展提供了强大的医学支持。这支医学团队由三甲医院经验丰富的医生构成,为构建医疗知识图谱、临床病例数据标注及人工智能辅助诊断决策、智慧医疗大数据平台、智能自助问诊等产品开发打造高品质数据基础。大数医达的研发团队花费大量时间,反复研究专家的临床诊疗路径,使用机器深度学习和迁移学习技术用以模拟和复制专家诊疗全过程,利用技术手段通过做病例搜索引擎、进行病例结构化,共处理6.7亿份病例,形成了一份弥足珍贵的医学知识图谱。
回复

使用道具 举报

该用户从未签到

2

主题

1311

回帖

0

积分

二级逆天

积分
0

终身成就奖原创先锋奖优秀斑竹奖

发表于 2019-12-9 08:41:46 | 显示全部楼层
回复

使用道具 举报

该用户从未签到

0

主题

470

回帖

755

积分

二级逆天

积分
755

终身成就奖

发表于 2019-12-9 08:56:00 | 显示全部楼层
回复

使用道具 举报

该用户从未签到

39

主题

1447

回帖

3542

积分

二级逆天

积分
3542

终身成就奖特殊贡献奖

发表于 2019-12-9 08:58:35 | 显示全部楼层
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

每日签到,有金币领取。


Copyright ©2011-2024 NTpcb.com All Right Reserved.  Powered by Discuz! (NTpcb)

本站信息均由会员发表,不代表NTpcb立场,如侵犯了您的权利请发帖投诉

( 闽ICP备2024076463号-1 ) 论坛技术支持QQ群171867948 ,论坛问题,充值问题请联系QQ1308068381

平平安安
TOP
快速回复 返回顶部 返回列表