AI应用场景应离生活更近些

似水流年

AI应用场景应离生活更近些

据报道，近日，2020世界人工智能大会云端峰会在上海落下帷幕。由于新冠肺炎疫情的缘故，一些AI（人工智能）界的顶尖专家没能现身会场。但也正是由于这次疫情，人们亲身感受到了AI对生活场景的建构能力，以及AI对未来生活方式的建构力量。

AI首先是一种技术。

以当下专家们的判断，在可预见的将来，AI将有感知、认知和行动三个发展阶段。但是，就技术发展来说，这些不同的阶段，其实只是AI所具有的不同运算能力问题。而在其能力不断提升或达到某一程度之后，AI能做什么，或者用其来做什么，却不只是运算能力问题。这就是把AI应用在什么地方的问题，也即应用场景问题。

近些年，中国AI之所以相对较快发展，正是因为选对了应用场景。在线商务不必说，大众化的线上买卖平台的出现，不仅改变了人们用以交换的市场商业模式，也让线上支付落了地，并在更广阔的场景里应用。近两年，AI应用场景更是扩展到了人们生活的细枝末节，遍地开花的共享经济的场景其实只能算是刚刚建构，而依托AI搭建起的外卖平台，更是极大地方便了人们的生活，向人们呈现出AI在改变生活方式上的能力和潜力。

从当下AI技术应用场景出发，人们就有理由关注那些常用AI应用场景的技术开发者的动向，来把握生活可能的变化。在此次峰会上，腾讯称其“每天都在研究和应用新科技，归根到底要为每一位用户负责，要做到AI向善，要努力让人工智能实现可知可控可用可靠”。阿里巴巴的愿景则是以AI技术的应用场景“让人类能够更好地生存下去”。美团围绕生活服务，利用“以场景驱动技术”的优势，将AI应用场景建构成“未来生活基础设施”，“能够像水电煤一样成为离人们生活最近的AI”。由此可见，AI赋能已有和新出的产业行业，将会在未来几年极大地改变人们生活的场景。

当然，实际上，并不是所有AI都能对准适宜的应用场景。AI向善，不仅是规避其不当应用的问题，也是一个如何发挥其效率的问题。摆在人们面前的问题，如城市道路交通拥堵问题、以远程医疗手段解决医疗资源均等化问题、以线上教学解决优质教育资源共享、优化社会治理和未来生活智能化等，都是AI应用场景建构所应对准的方向。不仅如此，对那些已经掌握海量数据资源的AI建构者来说，AI向善是其不容推卸和回避的责任。

把握AI向善的路径之一，就是以应用场景为起点，即以人们实际生活需求为起点，由应用场景出发，以追求应用场景的更好体验为目的，不断酝酿、创新、推进、提升和应用各种AI技术，逐步构建出完整而深刻的AI体系。这个路径，成就了中国的电商平台，也是这些电商平台今后继续建构更多AI应用场景的必由之路。是的，如果没有吃得更好、生活更便捷这类应用场景的起点，人们就难以理解甚至难以想象一个外卖送餐的业务，如何成为拥有巨大生活服务数据的电商平台，并形成解决各类生活中实际场景问题的新业态。无论阿里、美团还是京东，提升大众生活体验、赋能生活服务产业升级、助力社会治理和最终实现未来智能化生活，是建构离人们生活最近的AI应用场景的目的所在。

sun5304

  

13713603579

wg5843

    

armstm32

red_chen

口号的东西 不过期

小烯羽2018

maogege-chen

tian29408

不知道为啥这个发展的很慢