台湾VR/AR产业联盟主席高焕堂：VR/AR可以欺骗大脑，AI可以

jupitars · 发表于 2020-11-26 09:09:54

嘉宾：高焕堂，台湾VR/AR产业联盟主席、台湾铭传大学《AI潮流下的创新设计思维》课程讲师、台湾科技大学VR技术培训课程讲师、厦门VR/AR协会荣誉会长。拥有40多年码农编程经验。主修于美国Colorado州大学信息管理研究所、台湾淡江大学管理科学研究所。专精于Android终端平台、AI、Docker容器、VR技术等。
高焕堂老师AI创新学习专区：https://bbs.elecfans.com/group_1445

采访内容：
社区小助手：能不能简单说一下，您是什么时候开始接触VR/AR行业的呢? 又是什么让您与它结缘的?
高焕堂老师：
1990年代，我在美国念书时，学习过VR。之后的工作都没有涉及VR或AR。一直到2015年，在台湾开始与HTC业务上接触了新一代的VR设备。2016年开始加盟福州网龙公司，大力投入VR/AR+教育的相关技术和业务。
社区小助手：AI的概念非常火热，但也经历了几次冬天，如何理性看待人工智能技术和行业的发展?
高焕堂老师：
2000年之前的AI是Rule-based的AI，也就是典型的AI，遇到了难以突破的瓶颈。2000年之后，随着互联网/物联网的流行，大数据愈来愈丰富，电脑硬件运算能力也突飞猛进，使得基于神经网络(Neural Network)的机器学习获得巨大成长动能，逐渐变得火热起来。但是它不是典型的Rule-based AI，而是机器自我学习的AI，所以有人说，应该称它为机器智能(MI)才对。
大家会常听到，大数据分析可以提供复杂数据之间的相关性，但是常常无法提供因果性。因而今日的AI，天生就具有强大的数据归纳能力。由于越狭窄的行业领域，归纳效果越好，所以AI逐渐成为各专业领域的专家了，而且归纳性的瞬间推理，已经让AI展现出强大的专家直觉，并远远超越人类，再也无法逆转了。
从认知学(Cognitive science)的角度而观之，人类有三种逻辑思维能力：归纳法、演绎法和溯因法。今后，AI在归纳思维上持续胜出，而人类在演绎和溯因思维上取胜，双方互补，人机共舞。
由于我们数千年来的教育偏于归纳性思维，新一代将与AI处于同一条赛道上，工作机会将会受到AI的影响。因而，AI很可能会大幅改变未来的教育行业。
由于AI在各行业可提供专家直觉，而且超越了人类，也提供人类更好的助力，所以在各行业的蓬勃发展，是必然的趋势。
社区小助手：VR/AR一直挺火的，包括一些智能眼镜之类的硬件也开始面向用户推出，但是很多人对于VR/AR的具体使用场景不是很了解，能给大家简单介绍一下吗?
高焕堂老师：
最容易领会的场景是学校课堂，VR是一个工具，就像我们拿了一部照相机去捕捉到我们原来无法获取到景色，可以增强老师的教学效果。例如，老师使用像Google Earth等VR内容来教地理，学生的确有身历其境的感受和体验。
其次是工业领域，利用VR来远距遥控机器人。例如，铁路的巡轨机器人就是一个很容易理解的场景。机器人把数千公里外的场景送回到管理人员头上的VR设备，双方实时交互。
还有，AR应用于维护类工作，如医生手术、电厂维修等都是很容易理解的场景。
社区小助手：您认为增强现实(AR)和虚拟现实(VR)这两个技术在未来哪个前景更好，为什么?
高焕堂老师：
AR与VR两者会持续发展，而且相辅相成。例如，拿VR/AR旅游为例，一般而言，各地方的景区管理单位比较愿意提供经费开发AR旅游服务，因为其能提升景区的服务品质，这样的效果是显而易见的。然而，AR旅游只是更贴心服务已经来到景区的游客，并未能把景区传播到尚未来到景区的广大群众，以便吸引更多人们来景区观光。而VR恰恰可在这方面表现得淋漓尽致。
例如透过Web VR或5G电视机的VR频道可以将景区推播到数亿个客厅里，能让许多人在家里就能身历其境地畅游景区，有效招揽更多人群来旅游。所以VR招揽更多客人来景区，而AR则对来到景区的客人提供更贴心的服务。两者之间具有高度互补性。
社区小助手：普通工程师如何学习人工智能方向的知识?您有什么建议吗?
高焕堂老师：
由于AI的知识体系尚未完全发展成熟，AI系统的开发和分工模式也还没建立，使得AI的教学和学习，面临一些挑战。例如，拿比较成熟的芯片IC产业来说，IC制程分工是：设计一〉制造一〉封测一〉组装(成PC、手机等)。反观当今的AI应用系统开发，一个公司或一个团队，把设计、制造(编程)、测试、组装(Assembly)都全包了。其相当于30年前的IC(半导体)产业结构。
基于上述因素，一般AI工程师大多先从Python/C语言的编程技能入手，然后理解NN神经网路架构和机器学习流程。然而，对于各领域的行业大数据分析工程师而言，其顺序可以倒过来：先学习NN神经网路架构和机器学习流程，然后才逐渐学习Python等编程技术。基于这项需求，我写了《不编程，而学AI》系列书籍。
社区小助手：自从业以来，遇到最大的困难与挑战是什么?能否给我们分享一下您的经验以及心路历程?
高焕堂老师：
数十年来，一直从事工程师的工作。后来想往设计师方向发展，就取去学习设计思维(Design Thinking)，这是一个很大的挑战。然而，却发现了这是迈向商业创新的很棒途径，创新的过程就是利用工程师的严密逻辑来检验天马行空的梦想，逐渐圆梦而已。
今年已经写完一本新书《动脑创新、动手设计》一书，预定2020年春季在北京出版上市。该书详述我的经验和心路历程。
社区小助手：工作忙的时候，您是如何平衡工作和生活的呢?聊聊您未来的规划?
高焕堂老师：
以更多感性去看待科技，例如以<爱>取代<用>科技，更多拟人化看事物，少点物化看人，自然会让工程师的工作与生活更加协调。
我已经退休了，未来仍继续以写书、教书传达我的感性科技观。
社区小助手：采访到这里就快要结束了，有什么话想要对大家说的吗?
高焕堂老师：
VR/AR可以欺骗大脑，AI可以赋能大脑。两者结合，如同苏东坡把酒作诗，创意无限，如行云流水。