挖英伟达高管，华为计划打入GPU服务器市场

据韩媒报道称，华为技术今年将在韩国设立云和AI事业群，希望进军目前由NVIDIA主导的GPU服务器市场。
消息称，华为正在为这个新机构招募专家，包括来自英伟达的前员工和现任员工以及高管，该事业群后期可能会被分拆出来，以进一步发展。

                               
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据了解，该全新机构目的是进军GPU服务器市场。如果消息属实，这将是按耐不住的华为首次正面对抗早已占据GPU市场主导地位的英伟达。对此有不少网友发布言论称，如果华为此举能在未来撼动英伟达，越来越全面的华为或许能成为中国版的“三星”。
众所周知，从手机层面来讲，核心技术就包括CPU、GPU等，而在人工智能市场，GPU芯片就显得更为重要。
但由于技术壁垒等原因，国内能够生产GPU芯片的厂商少之又少，中国也因此成为全球最大的芯片进口国。
事实上，在专利时代从无到有的研发非常困难，这对于想要自研GPU的华为来说也是极大的专利壁垒。


华为加速自研GPU

早前就有网友爆料称，微博认证华为高级工程师@Starry_wang透露，华为已经在全球布局下一代移动产品的能力，其中，包括自研GPU、自研SSD芯片都已在路上。虽然@Starry_wang随后删除了这条微博。

                               
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但华为自研GPU也并非空穴来风，毕竟麒麟现在已经成功上路，并且越来越好，更关键的是不受制于人，利润也会更高。
此外，华为自研芯片的脚步不断也从手机扩大到AI、数据中心。
2019年8月，华为发布了 昇腾 910，并称其为全球最优质的AI处理器。 昇腾 910取得了256TeraFLOPS的速度，这个速度大约是NVIDIA GPU Tesla V100的两倍。Ascend 910是通过7nm+技术制造的，而Tesla V100采用的是12nm。
在昇腾 910发布一个月后，华为还发布了Atlas 900，称其是全球最快的AI训练集群。其主要目的是研究天气预报、自主驾驶、石油勘探和空间观测等。
2020年1月，华为发布了鲲鹏920，这是一款针对大数据计算和分散存储的服务器CPU，基于ARMv8架构，由2.6GHz 64核心组成，能源效率提升了30%。同一天，华为发布了泰山服务器系列，搭载的是鲲鹏920。
虽然，华为对关于进入GPU市场的消息并未作出回复，但从华为近年来的“自研决心”和速度来看，华为自研GPU的到来或许真的不远了。

    

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