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本帖最后由 hdy 于 2025-5-22 00:22 编辑
据路透社消息,量子AI领域的初创公司SandboxAQ已从包括谷歌、英伟达、法国巴黎银行(BNP)在内的新投资者处筹集了1.5亿美元。这笔投资使SandboxAQ的E轮融资增加到4.5亿美元,估值达到57.5亿美元。至此,成立刚满3年的SandboxAQ总融资额已达9.5亿美元。 谷歌和英伟达的参与表明,科技巨头越来越希望从定量模型开发与量子科技中获得曝光率,并尽早押注潜在的实际应用。 “从第一轮融资来看,我们已通过向众多客户兑现承诺证明了自己的实力。我认为战略投资者正是被这些突破所吸引。”SandboxAQ首席执行官Jack Hidary还向路透社表示,公司计划利用这些新资金加速研发,并扩大与生物制药、化工和能源等领域企业的合作伙伴关系。
来源:路透社
SandboxAQ原是谷歌母公司Alphabet旗下的一个独立部门,致力于将AI与量子技术相结合(SandboxAQ中的AQ分别代表AI与Quantum),开发新型导航系统是其主业务之一。2022年3月,SandboxAQ正式从Alphabet剥离,并迅速收获了总额超1亿美元的融资,公司的董事会主席还是谷歌前CEO Eric Schmidt。 进入2025年,SandboxAQ逐渐摘掉了“谷歌前兄弟公司”的帽子。量子+AI先锋、估值破57亿、五角大楼新伙伴……这些新的标签让SandboxAQ被更多人看见。
科技巨头向量子倾斜,这些“量点”值得被看见 同样值得被看见的一点是,近期,谷歌、英伟达、微软等科技巨头都在持续增加对量子技术的内部和外部投资。 去年12月,谷歌推出新一代量子芯片Willow,突破量子纠错阈值,霸榜各大媒体头条;今年2月,谷歌领投了中性原子量子计算公司QuEra Computing超2.3亿美元的新一轮融资。 英伟达的量子之路则更具戏剧性。2025开年,黄仁勋就放出“量子计算距实用化至少还需20年”的“狠话”,随后宣布成立英伟达加速量子研究中心(NVAQC),又在GTC 2025“量子日”活动中邀多名量子公司高管共话量子未来。 无论如何,时间轴上诸如此类的节点都说明量子技术是真的太火爆了。而今天的这家公司之所以能在这样一条滚烫的赛道上杀出一条路,离不开“另辟蹊径”的战略眼光: 量子计算最热,但SandboxAQ自成立之初就选择不专注于量子计算,而是专心搞量子传感;AI领域,SandboxAQ的选择是大型定量模型(LQM),而非chatGPT等采取的大型语言模型(LLM)路线 。
重度依赖GPS 已成美国重大国防经济威胁 从一开始,SandboxAQ就选择了量子传感的赛道,这其实与美国防部的战略规划高度一致。
设想这样一种场景:GPS(全球定位系统)信号突然消失——军事行动陷入停滞,商业航空停飞,救援人员无法找到那些急需帮助的人。这种令人担忧的可能性凸显出美国乃至全球各国面临的一个紧迫又脆弱的问题:对GPS技术的过度依赖。 GPS最初由美国国防部在20世纪70年代开发,旨在支持军事行动,包括精确制导武器和战场导航。1983年,里根总统批准了民用领域对GPS的使用,极大提高了全球航空安全水平。随后的几十年里,GPS迅速发展为军事行动和民用基础设施的基石。 如今,美国武装部队的每一架喷气式飞机、海军舰艇、导弹系统、侦察无人机以及军事后勤行动,都在很大程度上依赖于基于卫星的高精度定位。然而,GPS本质上很微弱,易受欺骗设备干扰,这意味着用极低的成本就可能破坏价值数百万美元的先进军事资产;民用领域,对GPS信号的干扰会扰乱关键航空和海事作业,威胁乘客安全和货物安保,严重削弱应急响应能力,并造成高昂的运营延误成本。NIST的一份报告显示,美国境内GPS系统的全面中断每天可能造成超10亿美元的损失。 有需求的地方就有商机。 SandboxAQ认为,美国正“面临着一个关键且日益狭窄的窗口期,必须在此期间实施必要的改革,以保障国家安全和经济稳定”。建立像AQNav这样的磁导航系统,必须立即成为政策重点,以免遭受进一步的损失。
瞄准隐藏漏洞,获美空军押宝
SandboxAQ的AQNav商业实时磁导航(MagNav)系统能够应对其中的一些威胁。AQNav由量子和AI提供支持,使用极其灵敏的量子磁力仪从地球地壳磁场获取数据,该磁场可呈现出地理上独特且不可改变的模式,类似于人类指纹;而专有AI算法会将这些数据与已知的磁图进行比较,使系统能够快速准确地找到位置。由于量子传感器具有高灵敏度,因此应用AI算法来提高信噪比,可有效消除干扰。
图:AQNav工作原理示意图 来源:SandboxAQ
它提供了一种无法被干扰、无法被欺骗、适用于各种天气条件、不受地形限制的多领域GPS替代方案。目前,该系统已入选TIME's 2024年最佳发明,正在接受美国空军(USAF)的测试,今年2月还从2600多份申请中脱颖而出入选2025年北大西洋国防创新加速器(DIANA)计划,以便进一步开发。 AQNav与美国政府的国防战略相一致,即在多领域威胁环境中增强弹性。2018年的《国家时间弹性与安全法案》要求建立一个GPS系统的备用授时系统;《太空政策指令-7》和第13905号行政命令都呼吁紧急增强定位、导航和授时能力;2024年,美国太空部队宣布建立一个独立的弹性全球定位系统(R-GPS)作为GPS的替代方案。根据去年《国防授权法案》中美国国会授予的“快速启动”权力,该项目已进入快速推进阶段,目前有三家供应商正在制定方案。 市场肯定了SandboxAQ的选择。 SandboxAQ拥有着目前已知最大的公开磁导航数据库。截至目前,AQNav已在四种不同类型的飞机上(从小型单引擎私人飞机到大型军用运输机都有涵盖)执行了40多次飞行任务,累计飞行时间超过200个小时。此外,SandboxAQ还参与了美国空军的“金凤凰”演习和“机动卫士”演习,这是空中机动司令部当时规模最大的两次演习。 除了美国空军之外,AQNav还引起了波音、空客等飞机制造商的兴趣,与波音和AOSense在去年合作完成了世界上首个多量子传感器的飞行测试,使飞机能够在不使用GPS进行导航的情况下完成飞行……他们正处于对这项技术进行不同阶段测试的过程中。 这家“另辟蹊径”的初创公司,已经凭借独到的战略眼光成长为五角大楼的重要合作伙伴。
获图灵奖得主盛赞的初创公司
全球领先的企业逐渐意识到,为了实现AI投资的最大投资回报率,他们必须超越大语言模型的能力和局限,接受大型定量模型。 SandboxAQ的大型定量模型是使用基于物理学的方法生成的专有数据进行训练的,这与那些基于海量数据集训练的通用型大语言模型有所不同。大型定量模型正被应用于生物制药等行业,以加速药物研发与合成过程;在材料研究领域,也被用于开发新型制造材料和化合物。 “大型定量模型是人工智能的下一个发展浪潮,因为它们具备强大的能力,能够为航空航天、生物制药、化工、国防、能源、金融等众多大型行业解决科学和商业问题,”SandboxAQ首席执行官Jack Hidary提到,“大语言模型和大型定量模型是互补的平台,在B2B应用中二者都是不可或缺的。” SandboxAQ最知名的投资者之一为Yann LeCun,他是Meta首席AI科学家,也是因深度学习而获得图灵奖的三位获奖者之一。 Yann LeCun表示,他投资SandboxAQ 是因为他们在定量AI方面采用了行业领先的方法。虽然大语言模型对消费者而言是非常有用的工具,但在生物制药、化工和金融服务等经济的大型领域中,定量AI才是决定工作走向的关键。他指出,SandboxAQ 已成为AI新应用领域的领导者,这些应用解决了世界上最紧迫的挑战,他们“在技术上取得的成功令人赞叹”。
图:Yann LeCun
目前,SandboxAQ正在将大量资源投入到由AI驱动的科学创新中,尤其是在医疗保健领域。2024年,SandboxAQ的AQBioSim部门推进了其由AI驱动的药物研发工作,与两所顶尖学术研究机构建立了合作关系,以加速神经退行性疾病治疗方法的开发;该公司还深化了与主要生物制药公司的合作,利用其大型定量模型发现新的生物标志物,并简化研究性药物的临床开发过程;此外还推出了一款生成式人工智能工具IDOLPro,旨在创造具有特定属性的药物分子以加快研发进程…… “AI和高级计算正在对金融服务产生巨大影响,法国巴黎银行很自豪能够站在这一趋势的最前沿,”法国巴黎银行全球企业和机构银行业务负责人奥利维尔·奥斯蒂表示,“我期待与SandboxAQ合作,在AI和量子技术的十字路口探索创新解决方案。”
AI和量子技术的十字路口
回到SandboxAQ的核心愿景:将AI与量子技术相结合。 CEO Jack Hidary认为,下一波AI浪潮将超越大语言模型,超越图形工具、图像生成器和视频生成器。这是一场深层次技术革命,因此我们必须将AI的优势与量子技术的优势结合在一起。 黄仁勋在“量子日”对谈中这样指出:“量子+AI非常有前景领域是材料和生物学,在这个领域中,我们希望训练一个模型来训练对生物学的表征。但训练数据从何而来呢?我们不像传感器和仪器那样能够收集关于生物学、细胞和蛋白质的数据。现在,我们可以用量子计算机来模拟这些数据,并将其用作基础事实数据,然后去训练一个AI模型。” 分析师Luria也提到,“量子计算不是AI的下一步”。“有两条平行的道路相交。量子在某个时刻将有助于创建真正复杂的AI。量子计算机可能会取代数据中心GPU,但它不会取代AI。” 正如Jack Hidary所言:“量子与AI并不是对抗的。让两者各行其是,或许正是它们发展的未来图景。”
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