NVIDIA重磅发布：800V HVDC架构赋能下一代AI算力工厂

随着AI算力需求呈指数级增长，传统数据中心的供电系统正面临前所未有的挑战。NVIDIA(英伟达)正式宣布推出800V HVDC供电架构，为未来兆瓦级AI算力工厂提供高效、可持续的电力支持。

这不仅是一次技术升级，更是一场数据中心电力系统的“革命”。

---

🚧 传统54V供电已到极限

目前大多数AI服务器机架仍采用54V直流供电方式，这种设计原本是为千瓦级设备服务的。但当单个机架功率达到甚至超过1兆瓦时，问题开始凸显：

图1. 当前数据中心供电架构

• 空间紧张在Kyber系统中，如果继续使用54V供电，仅电源模块就可能占据64U机架空间，几乎无处安放计算单元。
• 铜材爆炸式增长一个1兆瓦机架所需的铜排重量可达200公斤，而一个1吉瓦数据中心可能需要高达50万吨铜——这显然不可持续。
• 能效低下多级AC/DC转换不仅效率低，还增加了故障点，影响整体稳定性。
  

---

🔋 英伟达800V HVDC：一场电力架构的革命

为应对这一挑战，英伟达联合英飞凌、施耐德电气、台达、伊顿等多家行业头部企业，共同推动800V HVDC架构落地，并计划于2027年与NVIDIA Kyber系统同步部署。

图2. 英伟达800V HVDC 供电架构

✅ 核心优势一览：

---

🏗️ 架构详解：从电网到GPU的高效供电路径

图3. 800V HVDC 通过 DC/DC模块为GPU供电

🌐 中压电网 → 配电间

通过工业整流器将13.8kV交流电直接转换为800V HVDC，省去多级中间电压转换环节，大幅减少能量损耗，也减少了对风扇和PSU的需求，从而提升整体可靠性。

🏢 行级配电管理

800V HVDC母线可在相同导体尺寸下传输比415V AC多出85%的电力，同时消除趋肤效应和无功损耗，实现更高效率。

💻 IT机架供电

IT机架直接接入800V直流输入，内部完成DC/DC转换后供给GPU。这种方式释放大量宝贵空间，可用于部署更多计算资源，提升机架密度和冷却效率。

---

⚙️ 关键技术创新方向

虽然800V HVDC具备巨大潜力，但其大规模部署仍需解决以下问题：

• 安全标准制定
• 固态变压器应用探索
• 过流保护机制
• 员工培训与运维流程更新
  

NVIDIA及其合作伙伴正在积极研究CapEx与OpEx的影响，确保这套新架构在经济性和安全性上都具备可行性。

---

🚀 面向未来的AI基础设施

800V HVDC不仅是应对当前AI算力爆发的技术方案，更是面向未来10年的前瞻性布局。它能够：

• 支持AI模型每次查询所需算力提升100~1000倍
• 总拥有成本（TCO）降低最多30%
• 实现真正的“可持续AI”发展路径
  
  

---

🎯 合作伙伴名单（部分）

英伟达此次合作覆盖整个电力生态系统，包括：

• 芯片厂商Infineon、MPS、Navitas、ROHM、STMicroelectronics、Texas Instruments
• 电源组件Delta、Flex Power、Lead Wealth、LiteOn、Megmeet
• 系统集成商Eaton、Schneider Electric、Vertiv
  

---

📍 小编结语

AI时代已经来临，而支撑这一切的，是背后强大、高效、可持续的电力架构。英伟达这次推出的800V HVDC，不只是为了满足今天的算力需求，更是为未来十年AI算力工厂的规模化、绿色化打下坚实基础。